【比較表】おすすめの予測分析ツール
予測分析ツールのおすすめ製品を一覧にまとめました。機能や価格、無料トライアルの有無、口コミ評価などがひと目でわかるので参考にしてください。
| 製品名 | 参考価格 | 無料トライアル | 主な機能 | レビュー評価 | |
|---|---|---|---|---|---|
| @commerce | 初期費用300,000円、基本料金月額500,000円 | ー | 数値予測、複数共同作業、物件管理など | この製品はまだ口コミが投稿されていません
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| Altair Knowledge Studio | ー | ○（※デモあり） | 数値予測、複数共同作業、物件管理など | この製品はまだ口コミが投稿されていません
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| Board BEAM | ー | ー（※デモあり） | 数値予測、時系列予測、非構造化データの構造化 | この製品はまだ口コミが投稿されていません
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| IBM SPSS Statistics | 月額15,800円～/ユーザー | ○（14日間） | 時系列予測、多変量解析、対数線型分析、非線形回帰など |
3.5
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※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
なお、おすすめの予測分析ツールはこちらから一括資料請求も可能です。各社製品の詳しい料金や機能について、詳細資料で確認しましょう。
予測分析ツールとは
予測分析ツールとは、企業が保有する過去のデータをもとに、将来の傾向や数値を予測するためのソフトウェアです。統計解析や機械学習を活用することで、売上や在庫、顧客の行動などを数値として可視化し、経営判断や業務改善に役立ちます。
近年では、AI（人工知能）を活用した高度な予測機能を備えるツールも登場しており、複雑なデータの関係性やパターンも自動的に学習・解析できるようになっています。これにより、意思決定の精度とスピードが一段と向上します。
予測分析について詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。予測分析がもたらすメリットや、業界・分野別の活用事例を紹介しています。
予測分析ツールをお探しの方へ
この記事では、おすすめの予測分析ツールを以下のタイプ別に分類し、価格や機能などを比較しています。「すぐにツール選定に移りたい」という方は、以下の見出しをクリックして、詳しい製品情報をご覧ください。
- ▼予測分析ツール（AI活用・高精度な予測）
予測精度を高めたい人におすすめ - ▼予測分析ツール（統計解析・理論重視）
理論にもとづいて丁寧に分析したい人におすすめ - ▼予測分析ツール（可視化・レポート共有に強み）
見える化を重視したい人におすすめ - ▼予測分析ツール（業務特化型・特定業界向け）
特定の業界や業務用途に合わせて使いたい人におすすめ
▼一覧表からチェックしたい方はこちら！
【比較表】おすすめの予測分析ツール
こんな課題をお持ちの方におすすめです
この記事で紹介している予測分析ツールは、以下のようなお悩みや条件をお持ちの企業から多くお問い合わせをいただいています。
- ●過去のデータを活用して将来の売上や需要を正確に予測したい
- ●在庫や生産量を最適化し、余剰や欠品を防ぎたい
- ●顧客の行動データを分析して購買傾向を把握し、マーケティングに活かしたい
- ●属人的な勘や経験に頼らず、データに基づいた意思決定を進めたい
- ●AIや機械学習を活用し、より高度な分析を自動化したい
- ●BIツールや基幹システムと連携し、分析結果を日常業務に活かしたい
「自社の経営判断や業務改善にデータ活用を取り入れたい」と感じた方は、ぜひお気軽に資料をご請求ください。まだ導入を決めていない段階でも、比較のヒントになる情報をまとめています。
予測分析ツールの基本機能
予測分析を効率化するにはツールの活用が有効です。ここでは、予測分析ツールでできることを４つ紹介します。
| 機能名 | 説明 |
|---|---|
| データ入力・準備 | 問い合わせログやトランザクション履歴など、企業内外のデータソースから収集した情報を一元管理する機能。異常値の削除やデータ形式の統一など、整形処理も含まれる。 |
| 統計解析 | 線形回帰分析などを用いて、データの傾向や相関関係を導き出す機能。線形回帰では「Y = f(X)」という数式モデルにデータを代入し、結果から将来の変化を予測する。主に、変数間の関係性を明らかにする目的で使用される。 |
| 決定木を用いた分析 | データをツリー構造で分類し、入力値から結果を導く分析手法。枝は「選択肢」、葉は「結果」に相当する。データの関係性を視覚的に把握しやすく、欠損値があっても予測が可能。マーケティングや業務判断の支援に活用されている。 |
| ニューラル・ネットワークを用いた分析 | 人間の脳の神経回路を模倣した分析手法。一見すると関連の薄いデータ間にも潜在的なパターンを見出せる。特に、非構造化データや非線形な大規模データの解析に効果を発揮する。 |
予測分析ツールのメリット・デメリット
予測分析ツールは、正しく導入すれば大きな効果が得られる一方で、データの整備や運用体制が不十分だと成果につながらない場合もあります。導入前にはメリットとデメリットの両面を理解しておくことが重要です。
予測分析ツールのメリット
主なメリットは以下のとおりです。
- ■業務判断の精度が向上する
- 過去データをもとに将来の売上や需要を予測でき、感覚や経験に頼らないデータドリブンな意思決定が可能になります。
- ■業務効率化とコスト削減につながる
- 在庫最適化・生産計画の効率化・人員配置の最適化など、無駄なコストや工数を削減できます。
- ■属人化を防ぎ再現性ある分析ができる
- AIによる自動分析やテンプレート化されたワークフローにより、分析スキルに頼らず一定品質の予測が可能になります。
- ■市場や顧客の変化を早期に察知できる
- 異常検知、離脱予測、需要変動の予測により、早めの施策立案やリスク回避ができます。
予測分析ツールのデメリット
予測分析ツールには以下のようなデメリットもあります。
- ■データ量・データ品質が不足すると精度が出ない
- 入力データの質が悪いとAIの予測精度が低下します。データ収集や前処理の体制づくりが不可欠です。
- ■初期構築に時間がかかることがある
- モデル設計やデータ整備に工数がかかり、短期間で成果が出ないケースもあります。
- ■専門スキルが必要な場合がある
- 高度なモデルを扱う際には分析知識やAI理解が必要となり、内製化には学習コストがかかります。
- ■運用を継続しないと予測精度が低下する
- データ更新やモデル再学習を怠ると精度が落ち、期待した成果が得られません。
予測分析ツールの活用場面
ここでは、予測分析ツールが実際に活用されている代表的な場面を紹介します。
- ■需要予測・在庫予測
- 需要予測では、過去の販売データや季節変動、天候などの要因をもとに、今後の売れ行きを予測できます。これにより、在庫過多や品切れを防ぎ、仕入れや生産計画の最適化が可能です。小売・流通・EC業界を中心に活用されています。
- ■営業・売上予測
- 営業活動の履歴や顧客の反応、商談状況などを分析することで、成約の確率や今後の売上を予測できます。営業チームは、注力すべき案件や改善ポイントを把握でき、効率的な営業戦略の立案につながります。
- ■設備保全や異常検知
- 製造業やインフラ分野では、設備の稼働データをもとに異常や故障の兆候を事前に察知する「予知保全」が重要視されています。予測分析ツールを用いれば、突発的な故障を防ぎ、メンテナンスコストの削減や生産ラインの安定稼働を実現できます。
- ■マーケティング施策の最適化
- Webサイトのアクセス履歴や顧客の購買行動などを分析し、最も効果的なプロモーションのタイミングや対象顧客を予測できます。これにより、離脱防止・購入促進など、マーケティング施策の精度が大幅に向上します。
予測分析ツールは多様な業務に応用でき、企業の意思決定や効率化に大きく貢献します。自社に合った製品を見つけたい方は、以下から一括で資料請求が可能です。各ツールの特徴や価格を比較検討し、導入の参考にしてください。
予測分析ツールの種類と選び方
予測分析ツールといっても、その仕組みや目的によってさまざまな種類があります。ここでは、代表的な４つの種類を紹介します。
予測精度を高めたい人向けの「AI予測分析」タイプ
AI（人工知能）の技術を用いて、データから自動的にパターンやルールを学習し、将来の動向を予測するタイプです。主に機械学習やディープラーニングといったアルゴリズムを活用しており、複雑なデータにも対応できます。ノーコードで使えるツールも多く、専門知識がなくても直感的に操作できる点が特徴です。
理論にもとづいて丁寧に分析したい人向けの「統計解析」タイプ
回帰分析や分散分析などの統計手法を用いて、データの関係性や傾向を明らかにするタイプです。定量的な分析を重視しており、変数間の因果関係を検証したい場面に適しています。学術や研究分野はもちろん、定型業務におけるデータ分析にも幅広く使われています。
見える化を重視したい人向けの「BI（ビジネスインテリジェンス）」タイプ
グラフやダッシュボードによる可視化に特化したタイプです。分析結果をチーム全体で共有しやすく、レポート作成や経営判断のスピードを高めるのに役立ちます。複数部門での連携や、現場レベルでの使いやすさを重視する企業に向いています。
▼予測分析ツール（可視化・レポート共有に強み）の紹介へジャンプ
特定の業界・業務に合わせて使いたい人向けの「専門特化型」タイプ
特定の業界や業務用途に合わせて最適化された予測分析ツールです。店舗開発、人流予測、来店計測など、目的に特化した機能があらかじめ組み込まれており、導入後すぐに実務で活用できます。汎用ツールに比べて操作も直感的です。
▼予測分析ツール（業務特化型・特定業界向け）の紹介へジャンプ
予測分析ツール（AI活用・高精度な予測）
ここでは、AI技術を活用した予測分析ツールを紹介します。気になる製品は緑色の「＋資料請求リストに追加」ボタンでカート追加をしておくと、あとでまとめて資料請求できるので便利です。
Altair Knowledge Studio （アルテアエンジニアリング株式会社）
- ノーコードで機械学習、予測分析 ワークフローを構築できる！
- 効果的に業務を遂行するための意思決定を促進！
- 商品やサービスの効率的な流通につなげる！
IBM SPSS Modeler （日本アイ・ビー・エム株式会社）
- 使いやすさを追求した分かりやすい操作性
- すぐれたデータ加工機能、高度なデータ分析アルゴリズムを搭載
- データ・マイニング市場をリードする導入実績
Prediction One
ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社が提供する「Prediction One」は、使いやすいインターフェースが特徴です。直感的な操作だけで高度な予測分析ができます。クラウド版では、チームで情報を共有し共同作業が可能です。デスクトップ版では、アプリを利用したクローズドな環境下で機密データを扱えます。
| 参考価格 | 個人プラン：年額217,800円～（税込み）～/ライセンス | 無料トライアル | ○（14日間） |
| 提供形態 | クラウド / インストール | サポート体制 | メール、学習コンテンツ |
| 主な機能 | 二値分類、多値分類、数値予測、時系列予測など | ||
exaBase 予測・分析
株式会社エクサウィザーズが提供する「exaBase 予測・分析」は、直感的な操作で簡単に予測ができるAI分析ツールです。予測に必要な項目をAIが示してくれるため、データサイエンティストのような専門知識は必要ありません。解析のアルゴリズムが非常にシンプルなため、あらゆる分野の予測分析に活用できます。
| 参考価格 | ー | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | ー |
| 主な機能 | データ解析、機械学習、予測分析 | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
AIソリューション （株式会社emotivE）
- 街中でAIと付き合い解放できるAR
- 販促施策や自分史AIなど多彩なAIソリューション
- オリジナルコンテンツを多数開発
予測分析ツール（統計解析・理論重視）
ここでは、回帰分析や分散分析など、統計手法にもとづいて予測を行うツールを紹介します。
IBM SPSS Statistics （日本アイ・ビー・エム株式会社）
- データ準備からレポーティング機能まで標準搭載
- アドオンで高度なサンプリングやテストに対応
- 予測や決定木分析機能にも対応
SAS Viya
SAS Institute Japan株式会社が提供する「SAS Viya」は、高度な分析・統計技術を搭載したソリューションです。線形や非線形などの数理的手法を用いて、将来最も利益が大きくなるであろうシナリオを予測してくれます。分散分析や多変量分析などあらゆる解析手法を搭載しているため、目的に応じて複数のソフトウェアを使いわける必要がありません。
| 参考価格 | ー | 無料トライアル | ○（14日間） |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | コミュニティ、テクニカルサポート |
| 主な機能 | データ整形、統計解析、時系列予測、テキスト分析など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
予測分析ツール（可視化・レポート共有に強み）
ここでは、ダッシュボードやグラフで分析結果を見える化し、チームで共有しやすいツールを紹介します。
Board BEAM （BOARD Japan株式会社）
- 高度で予測的な分析をシームレスに実行！
- 必要な情報を検索し、予測データモデルを即座に作成！
- 規模や産業に問わず、意思決定プロセスを効果的にドライブ！
予測分析ツール（業務特化型・特定業界向け）
ここでは、店舗開発や人流分析、来店予測など、特定の業務や業界に応じた機能が搭載されたツールを紹介します。
@commerce
- 出店候補物件を全体共有・見える化し出店判断を高速化させる
- スキルを持ったデータサイエンティストによる高精度な分析
- 既存店売上＋商圏データの分析で最適なマーケティング戦略の立案
プロパティデータバンク株式会社が提供する「@commerce」は、店舗開発業務における出店候補物件の管理から売上予測、既存店管理までをワンストップで行うツールです。出店候補物件を全体共有・見える化して出店判断を高速化させると同時に、データサイエンティストが分析した専用モデルで候補案件の精度を高めます。
また、既存店売上と商圏データの分析により最適なマーケティング戦略の立案を実現します。
| 参考価格 | Basic Plan：初期費用300,000円、基本料金月額500,000円、ユーザー課金３IDまで無料（追加１ID5,000円/月） | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | クラウド / SaaS | サポート体制 | サポートセンター |
| 主な機能 | 数値予測、複数共同作業、物件管理など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
Yahoo! JAPAN 来店計測
LINEヤフー株式会社が提供する「Yahoo! JAPAN 来店計測」は、企業向けの統計レポートサービスです。ソフトバンクWi-Fiスポットにアクセスしてきた顧客データと、Yahoo! JAPANアプリに搭載されている位置情報から来店予測ができます。予測結果のレポートは無料で利用可能です。ユーザーの行動を可視化できるため、顧客ニーズの把握にも役立ちます。
| 参考価格 | ー | 無料トライアル | ー |
| 提供形態 | SaaS | サポート体制 | ー |
| 主な機能 | Yahoo! 広告のデータ収集、自社サイトへのアクセス数、予測結果の無料レポート出力など | ||
※"ー"の情報はITトレンド編集部で確認できなかった項目です。詳細は各企業にお問い合わせください。
全国うごき統計 （ソフトバンク株式会社）
- 全国規模の人流データを匿名統計化して提供。
- 観光・防災・都市計画など多様な分野で活用可能。
- 時間帯・地域別の動向を可視化し、意思決定を支援。
予測分析ツールを導入する前に押さえておきたいポイント
予測分析ツールを効果的に運用するには、どのような点に注意すればよいのでしょうか。予測分析ツールを導入する前に、押さえておきたいポイントについて解説します。
ビッグデータを収集・管理する体制づくりが必要
正確に予測分析するには、もととなる大量のデータが必要です。データ量が少ないと、データ同士の関係性やパターンをうまく解析できません。部署ごとに情報を管理している場合は 、一か所にデータを集めて分析できるように体制を整えましょう。
ビッグデータとAIを最適化するために時間と労力が必要
AIによる予測分析は、機械学習を繰り返すことで高精度になります。そのため、ビジネスに利用できる予測分析精度になるまで、ある程度の時間と労力が必要です。データの傾向から将来の可能性を予想したり、過去の成功を再現したりするまでは、コツコツとデータ管理における環境づくりに努めましょう。
予測分析スキルを持ったIT人材が必要
正確な予測分析にはシステムによる効率化のほかに、人の手による分析や改善が不可欠です。ツールでは対応できない高度な分析技術が必要なときもあるため、機械だけに運用を任せるのは現実的ではありません。特にツールの予測精度が落ちたときや、技術的な問題が発生した際は、専門人材に対応を任せるほうがよいでしょう。
予測分析は成長分野のため、日々業界の情報や分析手法などがアップデートされています。ITエンジニアを採用して、最新の情報を適時システムに反映できる体制を構築しておきましょう。
なお、予測分析には以下のようなスキルが求められるため、人材採用の参考にしてください。
- ●プログラミングなどのITスキル
- ●市場分析できるビジネス経験
- ●統計解析スキル
- ●最低限のコミュニケーションスキル
まとめ
予測分析ツールは、将来なにが起こるのかを高精度で予測できるため、市場分析やマーケティング立案、事業計画などに役立ちます。予測分析の結果を事業計画に活かしリスクヘッジすることで、より大きな企業利益が見込めるようになるでしょう。
下のボタンより、予測分析ツールの一括資料請求ができます。予測分析をビジネスに活用したい方はぜひご利用ください。
